传感器融合或使用多种类型的传感器将更进一步成为常态

从最近在法国格勒诺布尔市(Grenoble)举行的欧洲MEMS与传感器高峰会(European MEMS & Sensors Summit)明显可以看到，传感器变得越来越复杂、精巧且极其智慧化，并持续普及于现代生活的各个领域。随着传感器不断收集庞大的数据，以便让车辆实现自动化、城市和工厂变得更加智慧，我们看到许多关于传感器融合、边缘人工智能(AI)的需求和数据隐私问题，以及越来越多结合生物传感器的医疗应用。

在今年的高峰会上，多个主导企业均强调其多样化传感器解决方案适用于从可穿戴技术到自动驾驶车等各种应用，其技术展示并开发传感器技术的创新型或新兴公司提供了一个平台。

这场年度会议实际上分为两部份：一部份讨论MEMS和传感器，另一部份则着重于影像传感器。但从最终意图和目标来看，它是一场关于传感器的会议，而传感器融合的关键在于强调系统不仅取决于一个传感器，而是必须依赖多个传感器输入。无论是自动驾驶车、智能城市、未来工厂还是医疗保健，传感器子系统通常包含来自不同来源的多种传感器类型——测量温度、压力、接近度和位置等参数，以及各种化学物质和气体，以实现用于追踪、解释和反馈相关信息的闭路系统。

这场年度高峰会的另一重点是，随着传感器技术不断努力满足由消费者和终端用户带动的成本与微型化需求，如今，就像更广泛的半导体产业一样，这一技术正迅速演进中。

尽管智能移动性持续推动着预计在2023年达到1千亿美元的MEMS与传感器市场，但从医疗保健到工业市场的各种“消费型”传感器方面还有更多工作尚待完成。显然地，传感器融合或使用多种类型的传感器将更进一步成为常态，尤其是创造高精度的数字环境。为此，传感器本身还将嵌入更多的处理和智慧。